合成分叉的图表解释

vatten
vatten
2016-10-24 · 1091 次浏览

https://doc.co/JDkCgM

因为合成分叉的概念非常简单却强有力的升级手段,我专门做了中文和英文的两个PPT,分别发在国内和国外论坛,希望有兴趣的一起讨论

(全文完)

Trueiron
Trueiron#1 楼2 年前

试探性地用熵值(H)来分析这合成分叉的成败:
A:开发系统
B:挖矿系统
C:交易系统

如果A、B、C互相孤立,则
H(A,B,C)<=H(A)+H(B)+H(C),也就是说如果把A,B,C看作比特币的总个系统,那么A,B,C同时被控制的熵值不大于每个系统单独被控制的熵值总和。

若A、B、C之间有一定关联性,如“合成分叉”的存在就使B=F(A),F是确定性函数(即合成分叉),即A通过确定性函数F传递到B,则H(F(A))<=H(A),即“合成分叉”使挖矿系统的熵值少于开发系统的熵值。

熵值描述一个信息系统的无序度,越无序熵值越高,即越不易被控制或计算,也即越安全。

vatten
vatten#2 楼2 年前

在reddit上发现有的用户读第八页以为是用0.5M区块孤立旧算力,所以修改了一下,升到r1bc版

https://doc.co/3Z3Cot

vatten
vatten#3 楼2 年前

@Trueiron

热力学第二定律么,熵值总是往越来越高发展,能量的作用就是降低熵值提高有序性,没有区块链的时候整个金融系统的熵值最高最无序,也最安全,哈哈

Trueiron
Trueiron#4 楼2 年前

@vatten 信息熵,随着信息量不断提高,信息熵总是不断降低,与热二律正好相反的。

Trueiron
Trueiron#5 楼2 年前

@Trueiron 没有区块链时,金融系统熵值是很低的,正是区块链外加能量让其熵值提高。

vatten
vatten#6 楼2 年前

@Trueiron

信息熵,随着信息量不断提高,信息熵总是不断降低,与热二律正好相反的

那你就推翻了你上面的那些公式了

Trueiron
Trueiron#7 楼2 年前

@vatten 如何推翻?请明显,这公式不是几句话就可以推翻的。

vatten
vatten#8 楼2 年前

@Trueiron

熵值描述一个信息系统的无序度,越无序熵值越高

随着信息量不断提高,信息熵总是不断降低

你的第一个回帖那么多的公式,就我来看就是大量的无序信息,根据你的信息量不断提高则信息熵不断降低的理论,那熵值是在降低的,而根据你的系统越无序熵值越高的理论,熵值是在升高的,所以你两个结论是互相推翻的

Trueiron
Trueiron#9 楼2 年前

@vatten
这是你第一眼看到的信息,可能是无序的,但当你再看了如下两个链接的解释以后,你对这些信息的理解肯定是增加的,即信息已经有序化了,熵值降低。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%86%B5_(%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%AE%BA)
http://baike.baidu.com/link?url=IDwWw7obS8LzngdNaNG8VkynCVkCkCQoqGz3gWkOx0969wLvoMGco27_oVfbAhK2iZDkCiTxZFybBaEuxbYkPzZXYBmfWtiQd_XKEVs1RZ_4tfwNp1e_mg4rd6YCNJM4

vatten
vatten#10 楼2 年前

@Trueiron

熵理论在我看也是和禅宗一样属于典型的诡辩型理论,怎么辩都有理,实际应用中最多只有一些参考价值

以你上面的链接来说,我要试图去获取这些信息并对其进行处理所需要的时间和脑力消耗都是能量 (时间是一种对任何人来说都有限的资源,可认为是能量的一种),因此为获取这些信息让其有序化所导致的能量消耗同时就导致系统的热力学熵值上升,系统的总熵值估计是上升而非下降

Trueiron
Trueiron#11 楼2 年前

@vatten 比特币的私钥之所以安全就是因为它有256比特的熵值。
熵理论地位与能量守恒定律相当。

信息熵与热力熵是相对统一的,并不矛盾。